Méthodologie · Robustesse inter-modèles
Une structure robuste aux variations de méthode
Plusieurs modèles d’IA générative, interrogés indépendamment, ont produit des résultats cohérents. La convergence inter-modèles n’est pas une preuve de vérité : elle constitue un test de robustesse structurelle.
La pensée scientifique rigoureuse ne naît jamais dans l’évidence immédiate. Elle se construit systématiquement contre elle. Une trace, même statistiquement irréprochable, n’est jamais par elle-même une preuve — seulement une demande de statut.
dans l’esprit de Gaston Bachelard
La vérification formelle, elle, est portée par Lean 4 (couche figée : 0 sorry · couches actives : 11 sorry documentés, scaffold Mathlib en cours). Les modèles d’IA générative ont servi d’outil exploratoire, non de juge. La convergence inter-modèles révèle une structure qui résiste aux variations de méthode. Sa nature algébrique est vérifiée par la formalisation Lean 4.